IA explicable pour la prédiction de l’état de santé des batteries avec un jeu de données ouvert (INSA Aging LFP Data)
L'équipe d'ICube EM3 (Groupe INSA) est à l'origine d'une nouvelle publication : « Modèle explicable basé sur des séries temporelles pour la prédiction de l’état de santé des batteries lithium-ion » (IEEE Open Journal of Vehicular Technology – Accès anticipé)








