Soutenance de thèse : Yuan LIU
Équipe : TRIO
Titre : Analyse de sensibilité et estimation de l’humidité du sol à partir de données radar
Résumé : La diffusion des ondes électromagnétiques par une surface rugueuse aléatoire est de première importance dans de nombreuses disciplines et conduit à diverses applications notamment pour le traitement de surface par télédétection. En connaissant les modes de rétrodiffusion, on peut détecter la présence de la rugosité aléatoire indésirable de la surface de réflexion telle que la réflecteur d'antenne et par conséquent trouver un moyen pour corriger ou compenser des erreurs de phase. Cette thèse porte sur l’obtention de l'humidité du sol de surface à partir de mesures radar. La description de la surface rugueuse de façon aléatoire est présentée, suivie par les interactions d'ondes électromagnétiques avec les média. En particulier, un modèle d'équation intégrale avancé (AIEM) est introduit. La validité du modèle AIEM, qui est adopté comme modèle de travail, se fait par une large comparaison avec des simulations numériques et des données expérimentales. Aussi analyse les caractéristiques des configurations radar bistatique et étudie la sensibilité de la diffusion bistatique à l'humidité du sol et à la rugosité de surface. Pendant ce temps, présente le cadre de la détermination de l'humidité du sol à partir de mesures radar en utilisant un réseau de neurones à base de filtre de Kalman récurrent. La formation du réseau et l'inversion des données sont décrits.
La présentation aura lieu le vendredi 23 septembre 2016 à 10h00 à la salle de réunion B248 du pôle API à Illkirch.
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