Thèse : Segmentation et modélisation des structures vasculaires cérébrales en imagerie médicale 3D

Soutenance de thèse de doctorat en informatique : Alice DUFOUR

Équipe : MIV

Titre : Segmentation et modélisation des structures vasculaires cérébrales en imagerie médicale 3D

Résumé : L'imagerie angiographique cérébrale 3D est largement utilisée en routine clinique, que ce soit pour le diagnostic, le suivi ou le traitement de pathologies vasculaires, mais aussi lors de la planification d'interventions neurochirurgicales. Les travaux réalisés au cours de cette thèse se décomposent en deux parties liées d'une part à la segmentation d'images angiographiques cérébrales, et d'autre part à la modélisation des réseaux vasculaires cérébraux à partir de données angiographiques 3D. Les travaux en segmentation s'inscrivent dans une démarche d'extraction de connaissances relatives aux vaisseaux sanguins. Nous avons développé une méthode de segmentation à base d'arbres de coupes, avec notamment pour objectif de la rendre utilisable par les radiologues de manière simple et efficace. Les travaux en modélisation - thématique beaucoup plus récente - s'inscrivent dans une optique novatrice visant à développer des "atlas vasculaires" susceptibles de form
aliser une connaissance anatomique précise à des fins diverses, allant de l'enseignement de la médecine au guidage d'outils du traitement ou d'analyse d'images. Nous avons créé un protocole de construction d'atlas statistiques vasculaires, à partir de l'utilisation d'un atlas des structures morphologiques. Ainsi, nous avons pu ajouter différentes informations telles que la séparation veines/artères, l'étiquetage des vaisseaux et la fusion d'informations anisotropes.

Cette thèse a été dirigée par Christian Ronse et Joseph Baruthio.

La présentation aura lieu le 10 octobre 2013 à 10h00 dans l'amphithéâtre A301 du Pôle API à Illkirch.