Thèse : Numérisation 3D géoréférencée et cartographie automatique de réseaux enterrés

Soutenance de thèse CIFRE : Raphaël HAENEL

Équipe : TRIO

Date & heure : 16 décembre 2024 à 9h30 dans l’amphithéâtre de Dietrich, à l’INSA Strasbourg, 24 bd de la Victoire, 67000 Strasbourg.

Titre : Numérisation 3D géoréférencée et  cartographie automatique de réseaux enterrés

Résumé : Cette thèse porte sur l'automatisation du guidage de la vectorisation des réseaux linéaires dans le cadre de la réalisation du plan de récolement. Elle s'inscrit dans le cadre d'un récolement réalisé à l’aide d’une solution de photogrammétrie, qui permet de créer une numérisation 3D de la fouille. Ce procédé simplifie le relevé sur le terrain, mais rend la gestion des données plus complexe en bureau pour la restitution du plan. L'objectif de cette thèse est d'introduire une reconnaissance, basée sur l'apprentissage profond, des réseaux présents lors de l'acquisition photogrammétrique, afin d'automatiser la vectorisation. L'approche développée permet de construire une vectorisation automatique, applicable à tout type de réseau, tout en respectant les précisions de la classe A (10 cm en planimétrie et 8 cm en vertical).

Jury :
Rapporteur : M. Pierre DRAP, Chargé de recherches HDR, CNRS, France
Rapporteur : M. Gilles SIMON, Professeur des universités, Université de Lorraine, France
Examinateur : M. Jonathan WEBER, Professeur des universités, ENSISA-IRIMAS, France
Examinatrice : Mme. Tania LANDES, Professeure des universités, INSA Strasbourg, France
Co-encadrant de thèse : M. Pierre GRUSSENMEYER, Professeur des universités, INSA Strasbourg, France
Co-encadrante de thèse : M. Salvatore Antoine TABBONE, Professeur des universités, Université de Lorraine, France