Thèse : Guillaume Guarino : Fouille de brevets pour l'automatisation de la conception inventive inspirée de TRIZ

Guillaume Guarino a le plaisir de vous inviter à sa soutenance de thèse le 09 décembre prochain à 10h dans l'Amphithéâtre de Dietrich à l'INSA de Strasbourg. La soutenance aura lieu en anglais, suivie d'un pot.

Titre : Fouille de brevets pour l'automatisation de la conception inventive inspirée de TRIZ

Equipe : CSIP

Jury

• Mme. Gül E. KREMER : Rapporteur (Professeur, Iowa State University)

• M. Jean-Charles LAMIREL : Rapporteur (Maître de Conférence HDR, Université de Strasbourg)

• Mme Sihem AMER-YAHIA : Examinatrice (Directrice de recherche CNRS, Université Grenoble Alpes)

• M. Pierre GANCARSKI : Examinateur (Professeur, Université de Strasbourg)

• M. Alexandre TERMIER : Examinateur (Professeur, Université de Rennes 1)

• M. Denis CAVALLUCCI : Directeur de thèse (Professeur, INSA Strasbourg)

• M. Ahmed SAMET : Encadrant (Maître de Conférence, INSA Strasbourg)

Résumé
Dans cette thèse nous nous intéressons au développement d'algorithmes/outils logiciels basés sur de l'intelligence artificielle pour analyser des données issues d'inventions et les comprendre. Comprendre une invention c'est comprendre les problèmes qui ont mené à imaginer un nouvel objet/artéfact mais c'est également comprendre le fonctionnement de cette invention. Pour formaliser l'écriture des problèmes/solutions nous nous inspirons de la théorie de TRIZ qui fournit un cadre permettant leur comparaison, même si les problèmes/solutions sont issus de domaines techniques différents. Des réseaux de neurones (transformers, GANs) sont utilisés pour reconnaître ces concepts dans les brevets.

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Guillaume Guarino is pleased to invite you at his thesis defense on December, 09th at 10 A.M. in Amphithéâtre de Dietrich at the INSA de Strasbourg. The defense will be held in english, followed by a buffet.

Title: Text mining for automating TRIZ-based Inventive Design process using patent documents

Team : CSIP

Jury

• Mme Gül E. KREMER : Referee (Professor, Iowa State University)

• M. Jean-Charles LAMIREL : Referee (Associate Professor HDR, Université de Strasbourg)

• Mme Sihem AMER-YAHIA : Examiner (CNRS Research Director, Université Grenoble Alpes)

• M. Pierre GANCARSKI : Examiner (Professor, Université de Strasbourg)

• M. Alexandre TERMIER : Examiner (Professor, Université de Rennes 1)

• M. Denis CAVALLUCCI : Thesis Director (Professor, INSA Strasbourg)

• M. Ahmed SAMET : Supervisor (Associate Professor, INSA Strasbourg)

Summary
In this doctoral thesis, we are interested in the development of algorithms/software tools based on artificial intelligence to analyze data from inventions and understand them. Understanding an invention means understanding the problems that led to the conception of a new object/artifact, but it also means understanding how the invention works. To formalize the writing of the problems/solutions we exploit TRIZ theory which provides a framework for their comparison, even if the problems/solutions come from different technical fields. Neural networks (transformers, GANs) are used to mine these concepts from patents.