Créée en janvier 2021, l'équipe MLMS (Machine Learning, Modélisation et Simulation) réunit des informaticiens, des mathématiciens, des bio-mécaniciens et des neuroscientifiques pour développer des modèles fonctionnels, physique, et géométrique autour d’une axe transversal « Assistance aux interventions médicales par ordinateur ». MLMS accueille l'équipe Inria MIMESIS en tant que sous-ensemble de l'équipe et devient la 17ème équipe de recherche du laboratoire ICube.
Ses trois thématiques de recherche principales sont :
la Modélisation dérivée par les données qui s'intéresse à l’ensemble des aspect modélisations en neurosciences, géométrie, biomécaniques, interaction, comportement, forme et mouvement d'humains.
la Simulation en temps réel pour mettre en œuvre nos modèles sous forme de simulation physique qui se veulent en particulier temps-réel.
Les techniques d'Optimisation & apprentissage qui visent à exploiter des données du monde réel pour rendre nos modèles et simulations plus spécifiques au patient et prédictifs.
Actuellement, l’équipe est composée de sept chercheurs/enseignants-chercheurs permanents, trois ingénieurs, un postdoctorant et six doctorants.
Les projets phares que l’équipe met en avant sont:
Le dépôt des candidatures pour les postes d’enseignants-chercheur est ouvert. Les offres sont...
Le laboratoire ICube (Université de Strasbourg / CNRS / INSA / ENGEES ) et l'Institut de biologie...
Le travail d'EM3, valorisé au Japon et Corée du Sud. Le Pôle Véhicule du Futur, en collaboration...
Le programme RISE a été créé en 2019 par le CNRS pour accompagner les projets de start-up et les...
Cette année le 14 février, la Collectivité européenne d’Alsace, le Vaisseau et le Centre National...
Dr Lise Lecointre, gynécologue-obstétricienne aux Hôpitaux Universitaires de Strasbourg et...
D'ICube à la startup P-Layer P-Layer est un projet né d'une collaboration entre le laboratoire...
Le dernier numéro N° 47 de décembre de Savoir(s), le magazine d'information de l'Université de...
Le dernier numéro N° 47 de décembre de Savoir(s), le magazine d'information de l'Université de...
Le dernier numéro N° 47 de décembre de Savoir(s), le magazine d'information de l'Université de...
Le dernier numéro N° 47 de décembre de Savoir(s), le magazine d'information de l'Université de...