Séminaire : Segmentation 3D et d'images IRM cérébrales par une chaîne de Markov 4D

François LAVIGNE, doctorant au sein de l'équipe MIV,  fera une présentation de ses travaux de recherche le jeudi 26 juin 2014 à 14h00 dans la salle C218 au Pôle API d’Illkirch.

Titre : Segmentation 3D et d'images IRM cérébrales par une chaîne de Markov 4D

Résumé : Ces dernières années, beaucoup de méthodes semi-automatiques ont été développées afin d'aider les praticiens dans leur diagnostic des maladies cérébrales ; malgré tout le problème reste complexe. Dans cet article, nous proposons une méthode de segmentation simultanée des structures cérébrales de deux images IRM 3D multimodales prises à deux instants différents (acquisition longitudinale). Cette segmentation repose sur une Chaîne de Markov Cachée (CMC) permettant de prendre en compte la corrélation temporelle en plus de l'information de voisinage spatial, une correction du biais est réalisée. Pour augmenter la robustesse de la méthode, nous utilisons l'estimateur de vraisemblance tamisée (EVT), afin de détecter d'éventuelles lésions sans affecter la segmentation.