Distinction IPCAI 2025 pour CAMMA

L’article “Few-shot Text-driven Adaptation of Foundation Models for Surgical Workflow Analysis” de Tingxuan Chen, Kun Yuan, Vinkle Srivastav, Nassir Navab et Nicolas Padoy, en collaboration avec la Technische Universität München (TUM), a reçu le prix conjoint du meilleur article dans la catégorie “Machine Learning for Computer Assisted Intervention” à la conférence IPCAI 2025.

Ce prix, intitulé Machine Learning in CAI Award, distingue des contributions méthodologiques exceptionnelles en apprentissage machine appliqué aux interventions assistées par ordinateur.

La conférence IPCAI (Information Processing in Computer-Assisted Interventions), événement de référence dans le domaine, s’est tenue les 26 et 27 juin 2025 à Berlin.

Le groupe de recherche CAMMA (Computational Analysis and Modeling of Medical Activities), dirigée par le Professeur Nicolas Padoy, est une équipe conjointe entre l’IHU Strasbourg et le laboratoire ICube. Elle développe des approches innovantes basées sur l’IA pour l’analyse des activités chirurgicales.

L’an passé, l’article “Advancing Surgical VQA with Scene Graph Knowledge” par Kun Yuan, Manasi Kattel, Rupak Bose, Joël Lavanchy, Nassir Navab, Vinkle Srivastav et Nicolas Padoy avait également reçu un prix à IPCAI.

Lors de l’édition 2025, l’équipe CAMMA a par ailleurs présenté deux autres travaux :

• “When do they StOP?: A First Step Towards Automatically Identifying Team Communication in the Operating Room” – K. Chen, L. Schewskic, V. Srivastav, J. Lavanchy, D. Mutter, G. Beldi, S. Keller, N. Padoy
• “Early Operative Difficulty Assessment in Laparoscopic Cholecystectomy via Snapshot-Centric Video Analysis” – S. Sharma, M. Vannucci, L. Pestana Legoria, M. Scagliac, G. G. Laraccae, D. Mutter, S. Alfieri, P. Mascagni, N. Padoy

Félicitations à toutes et tous pour ces contributions scientifiques reconnues !