Thèse : « Architecture Mixte pour le Suivi du Point de Puissance Maximal d’un Système de Récupération d’Énergie Piézoélectrique »

Cette thèse se concentre sur le développement d'algorithmes de suivi du point de puissance maximale (MPPT) spécifiquement adaptés aux systèmes de récupération d'énergie piézoélectriques. Ces algorithmes visent à optimiser la conversion de l'énergie vibratoire en énergie électrique pour alimenter efficacement les dispositifs électroniques. Ils prennent en compte les fluctuations des sources vibratoires pour garantir une alimentation autonome et efficace.

Dans cette perspective, un modèle optimisé du système a été conçu pour analyser son comportement. Ce modèle a considérablement réduit les ressources de simulation requises, permettant des simulations autrefois longues à être réalisées rapidement sur des appareils plus accessibles. En outre, cette thèse a proposé une version optimisée de l'approche Fractional Open Circuit Voltage (FOCV), réduisant le nombre de composants par rapport aux méthodes existantes. Les résultats expérimentaux ont confirmé la fidélité de ce modèle par rapport aux résultats réels du système. Cette thèse a également introduit un algorithme alternatif, l'Adaptive Fractional Open Circuit Voltage (AFOCV). Cette approche présente une efficacité remarquable même avec des tensions faibles, contribuant ainsi considérablement à l'amélioration globale des performances des systèmes de récupération d'énergie piézoélectrique.