Thèse équipe Réseaux : Renato Juaçaba Neto : Agrégation de Flux de Données IoT Confidentiels dans des Réseaux Multi-Propriétaires

Renato Juaçaba Neto a le plaisir de vous inviter à sa soutenance de thèse de doctorat, intitulée "Agrégation de Flux de Données IoT Confidentiels Dans des Réseaux Multi-Propriétaires.", menée dans l'équipe Réseaux du laboratoire ICube de l'Université de Strasbourg sous la direction de Fabrice THEOLEYRE et Pascal MERINDOL. Cette thèse a été financée par l'Agence Nationale de Recherche Française (ANR).

Date et lieu :
La soutenance se tiendra le mardi 12 juillet 2022 à 13h30 dans l’amphi Alain Beretz du bâtiment la présidence du campus esplanade, et sera également diffusée en visioconférence.

Lien de visioconférence :
https://bbb.unistra.fr/b/cam-voa-w6r-s9i

Composition du jury :
• Isabelle GUERIN LASSOU, Professeur de Université, Université Claude Bernard (Rapporteuse)
• Fabrice VALOIS, Professeur des Universités, INSA-Lyon (Rapporteur)
• Aline CARNEIRO VIANA, Directrice de recherche, INRIA Saclay (Examinatrice)
• Alexandre GUITTON, Professeur des Universités, Université Clermont Auvergne (Examinateur)
• Thibault CHOLEZ, Maitre de conférences, Université de Lorraine (Examinateur)
• Fabrice THEOLEYRE, Charge de Recherche CNRS (Directeur de thèse)
• Pascal MERINDOL, Maître des conférences, Université de Strasbourg (Co-encadrant de thèse)

Lieu du pot qui suit la soutenance :
Le pot se déroulera dans la salle 0-01 du même bâtiment que celui de la soutenance.


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Renato Juaçaba Neto is pleased to invite you to his PhD thesis defense entitled "Privacy-aware Aggregation of IoT Streams in Multi-Owner Networks", conducted at the networks team of the ICube laboratories in the University of Strasbourg under the supervision of Fabrice THEOLEYRE and Pascal MERINDOL. This thesis was funded by the French National Agency of Research (ANR).

Date and location:
The defense will is scheduled for Tuesday July 12, 2022 at 1:30 pm (Paris time) in the amphitheater Alain Beretz of the la Presidence Building in the campus esplanade. It will also be broadcasted via videoconference.

Videoconference link:
https://bbb.unistra.fr/b/cam-voa-w6r-s9i

Pot location :
In room 0-01 of the same building as the defense.

Abstract:

Current deployments of IoT systems for smart cities and smart grids have a high density of devices. Which lead networks to encounter issues as deployment space and network infrastructure are limited. To tackle this, networks open their boundaries and share their sensors and services to others, allowing the other networks to access their internal sensors and services. The focus of this thesis are the privacy concerns of producers as data is disclosed to other networks. Which is a consequence of the different consent levels that data is produced with. In this thesis we investigate how to provide privacy-aware data collection among different systems while preserving the constraints of each data owner. We focus on the usage of aggregation, that is, functions that describe groups of data, e.g., average and minimum. For this objective we provide three contributions that offer insight on the means to stream aggregated data in a multi-owner IoT infrastructure while respecting the restraints of involved producers.