Thèse : Modélisation multi-échelles par intelligence artificielle des propriétés mécaniques et piézo-électriques d’un nanocomposite utilisé pour fabriquer un contrôleur aéronautique actif
Soutenance de thèse : Salah ELBARNATY
Titre : Modélisation multi-échelles par intelligence artificielle des propriétés mécaniques et piézo-électriques d’un nanocomposite utilisé pour fabriquer un contrôleur aéronautique actif.
Date et heure : Mardi 16 décembre 2025 à 14:30h
Lieu : Salle M13, Manufacture des Tabacs (1 cour des cigarières)
Attention : le nombre de places en présentiel est très limité (maximum 15). Cependant, la soutenance sera également accessible en ligne via un lien BBB, disponible sur demande.
Jury
Directeur de thèse
- M. DE MAGALHAES CORREIA Joâo Pedro, Maître de conférences, Université de Strasbourg
Rapporteur
- Mme Fakri Nadia, Professeure, Université Abdelmalek Essaâdi
- M. ROUCHON Jean-François, Professeur, INP-ENSEEIHT Toulouse
Examinateur
- M. HOARAU Yannick, Professeur, Université de Strasbourg
- M. AHZI Saïd, Professeur, Université de Strasbourg
- M. AZOTI Wiyao, Maître de conférences, INSA Toulouse
- M. MATADI-BOUMBIMBA Rodrigue, Maître de conférences, ENIM Metz
Résumé
Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet ANR EMBIA, visant à concevoir une peau électroactive innovante pour les ailes d’avion, capable de réduire la consommation de carburant au décollage. Le composite développé associe une matrice de PVDF à des nanorubans de graphène (GnR) et au zirconate-titanate de plomb (PZT-5A). Le modèle micromécanique de Mori–Tanaka et des simulations éléments finis sous ABAQUS ont permis d’évaluer les propriétés électroélastiques et viscoélectroélastiques. Les résultats montrent que le renfort PZT-5A améliore les performances. L’optimisation d’un actuateur bimorphe PVDF/GnR/PZT-5A par algorithme génétique multi-objectifs (MOGA) a permis d’identifier des compromis géométriques et matériels adaptés aux exigences aéronautiques.
Mots clés : PVDF, GnR, PZT-5A, Piézoélectricité, Homogénéisation, Mori–Tanaka, Actionneur bimorphe, Optimisation MOGA, ABAQUS.
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