Soutenance de thèse : Iris Daurensan
Titre : Détection rapide des micro-organismes unicellulaires par imagerie haute résolution
Équipe : Images
Résumé
La start-up Redberry développe une technologie novatrice pour détecter rapidement la présence de micro-organismes dans des échantillons (médicaments, eaux, aliments...). Cette technologie est indissociable d'un algorithme de traitement d'image, dont le développement a fait l'objet de cette thèse. Nous proposons une méthode qui effectue une première étape de détection des micro-organismes potentiels, puis permet une classification qui discrimine les cellules vivantes des poussières ou autres débris. L'originalité de la technologie, à l'origine de sa performance inédite, réside dans le principe d'acquisition d'une série d'images à la suite de l'injection d'un marqueur fluorescent et dans la caractérisation de la "cinétique de marquage" de chacun des objets présents sur ces images.
Les membres du Jury sont :
La soutenance aura lieu le vendredi 10 décembre à 10h et se tiendra à huis-clos.
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