Thèse : Détection rapide des micro-organismes unicellulaires par imagerie haute résolution
Soutenance de thèse : Iris Daurensan
Titre : Détection rapide des micro-organismes unicellulaires par imagerie haute résolution
Équipe : Images
Résumé
La start-up Redberry développe une technologie novatrice pour détecter rapidement la présence de micro-organismes dans des échantillons (médicaments, eaux, aliments...). Cette technologie est indissociable d'un algorithme de traitement d'image, dont le développement a fait l'objet de cette thèse. Nous proposons une méthode qui effectue une première étape de détection des micro-organismes potentiels, puis permet une classification qui discrimine les cellules vivantes des poussières ou autres débris. L'originalité de la technologie, à l'origine de sa performance inédite, réside dans le principe d'acquisition d'une série d'images à la suite de l'injection d'un marqueur fluorescent et dans la caractérisation de la "cinétique de marquage" de chacun des objets présents sur ces images.
Les membres du Jury sont :
- M.LOPEZ Jesus-Angulo : Rapporteur (CMM Paris)
- M. WALTER Thomas : Rapporteur (CBIO Paris)
- M. DAUL Christian: Examinateur (CRAN Nancy)
- M. DIERTERLEN : Examinateur (IRIMAS Mulhouse)
- M.MAZET Vincent: Directeur de thèse (ICube Strasbourg)
- M.PIERQUIN Joseph : Encadrant entreprise (Directeur scientifique Redberry)
- M.NOBLET Vincent : Membre invité (ICube Strasbourg)
La soutenance aura lieu le vendredi 10 décembre à 10h et se tiendra à huis-clos.
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