Thèse : Détection rapide des micro-organismes unicellulaires par imagerie haute résolution

Soutenance de thèse : Iris Daurensan

Titre : Détection rapide des micro-organismes unicellulaires par imagerie haute résolution

Équipe : Images

Résumé

La start-up Redberry développe une technologie novatrice pour détecter rapidement la présence de micro-organismes dans des échantillons (médicaments, eaux, aliments...). Cette technologie est indissociable d'un algorithme de traitement d'image, dont le développement a fait l'objet de cette thèse. Nous proposons une méthode qui effectue une première étape de détection des micro-organismes potentiels, puis permet une classification qui discrimine les cellules vivantes des poussières ou autres débris. L'originalité de la technologie, à l'origine de sa performance inédite, réside dans le principe d'acquisition d'une série d'images à la suite de l'injection d'un marqueur fluorescent et dans la caractérisation de la "cinétique de marquage" de chacun des objets présents sur ces images.

Les membres du Jury sont :

• M.LOPEZ Jesus-Angulo : Rapporteur (CMM Paris) 
• M. WALTER Thomas : Rapporteur (CBIO Paris)
• M. DAUL Christian: Examinateur (CRAN Nancy)  
• M. DIERTERLEN : Examinateur (IRIMAS Mulhouse)   
• M.MAZET Vincent: Directeur de thèse (ICube Strasbourg)
• M.PIERQUIN Joseph : Encadrant entreprise (Directeur scientifique Redberry)       
• M.NOBLET Vincent : Membre invité (ICube Strasbourg)                             

La soutenance aura lieu le vendredi 10 décembre à 10h et se tiendra à huis-clos.