Thèse : Développement méthodologique pour estimer la température de surface terrestre à partir des données infrarouge thermique hyper-spectrales

Soutenance de thèse : Xinke ZHONG

Équipe : TRIO

Titre : Développement méthodologique pour estimer la température de surface terrestre à partir des données infrarouge thermique hyper-spectrales

Résumé : We first developed a flexible multi-channel method for retrieving land surface temperature (LST) from hyperspectral thermal infrared data for high emissivity surfaces. In comparison with Metop-a/AVHRR SST product, the error of the LST retrieved by the multi-channel method for high emissivity surfaces from Metop-a/IASI data is 0.43 K. Then we extended the developed multi-channel method to natural land surfaces. Finally, we developed an improved physics-based temperature unmxing (TUM) method to jointly retrieve subpixel temperatures and abundances from hyperspectral thermal infrared data for heterogeneous surfaces with large variation of subpixel temperatures. The developed TUM method was analyzed extensively using simulation data.

Cette thèse a été dirigée par Zhao Liang Li, directeur de recherche au laboratoire ICube de Strasbourg.

La soutenance aura lieu en anglais le jeudi 23 juin 2017 à 10h00 dans la salle B248 du pôle API à Illkirch.