Thèse : Analyse de sensibilité et estimation de l’humidité du sol à partir de données radar

Soutenance de thèse : Yuan LIU

Équipe : TRIO

Titre : Analyse de sensibilité et estimation de l’humidité du sol à partir de données radar

Résumé : La diffusion des ondes électromagnétiques par une surface rugueuse aléatoire est de première importance dans de nombreuses disciplines et conduit à diverses applications notamment pour le traitement de surface par télédétection. En connaissant les modes de rétrodiffusion, on peut détecter la présence de la rugosité aléatoire indésirable de la surface de réflexion telle que la réflecteur  d'antenne  et  par  conséquent  trouver  un  moyen  pour  corriger  ou  compenser  des erreurs  de phase. Cette thèse porte sur l’obtention de l'humidité du sol de surface à partir de mesures  radar. La  description  de  la  surface  rugueuse de  façon  aléatoire  est  présentée,  suivie par  les  interactions  d'ondes  électromagnétiques  avec  les  média.  En  particulier,  un  modèle d'équation intégrale avancé (AIEM) est introduit. La validité du modèle AIEM, qui est adopté comme modèle de travail, se fait par une large comparaison avec des simulations numériques et  des  données  expérimentales. Aussi analyse  les  caractéristiques  des  configurations  radar bistatique et étudie la sensibilité de la diffusion bistatique à l'humidité du sol et à la rugosité de  surface. Pendant  ce  temps, présente  le  cadre  de  la  détermination  de  l'humidité  du  sol  à partir de mesures radar en utilisant un réseau de neurones à base de filtre de Kalman récurrent. La formation du réseau et l'inversion des données sont décrits.

La présentation aura lieu le vendredi 23 septembre 2016 à 10h00 à la salle de réunion B248 du pôle API à Illkirch.