Thèse : Modélisation statistique de tenseurs d'ordre supérieur en imagerie par résonance magnétique de diffusion

Soutenance de thèse : Theodosios GKAMAS

Équipe : MIV

Titre : Modélisation statistique de tenseurs d'ordre supérieur en imagerie par résonance magnétique de diffusion

Résumé : L'IRMd est un moyen non invasif permettant d'étudier in vivo la structure des fibres nerveuses du cerveau. Dans cette thèse, nous modélisons des données IRMd à l'aide de tenseurs d'ordre 4 (T4). Les problèmes de comparaison de groupes ou d'individu avec un groupe normal sont abordés, et résolus à l'aide d'analyses statistiques sur les T4s. Les approches utilisent des réductions non linéaires de dimension, et bénéficient des métriques non euclidiennes pour les T4s. Les statistiques sont calculées dans l'espace réduit, et permettent de quantifier la dissimilarité entre le groupe (ou l'individu) d'intérêt et le groupe de référence. Les approches proposées sont appliquées à la neuromyélite optique et aux patients atteints de locked in syndrome. Les conclusions tirées sont cohérentes avec les connaissances médicales actuelles.

Cette thèse a été dirigée et encadrée par Stéphane Kremer, Christian Heinrich et Félix Renard.

La présentation aura lieu le mardi 29 septembre 2015 à 13h30 dans la salle C218 du bâtiment C au Pôle API d'Illkirch.