Événements passés
HDR : Commande et estimation d'état des systèmes dynamiques complexes
HDR : Iuliana Bara Équipe : AVR Titre : Commande et estimation d'état des systèmes dynamiques complexes La présentation en français aura lieu le jeudi 29 septembre 2016 à 14h00 dans l’amphithéâtre...[En savoir plus]
Thèse : Analyse, conception et commande de mécanismes de tenségrité et systèmes précontraints - Application à l’assistance robotique dans l’IRM
Soutenance de thèse : Quentin BOEHLER Équipe : AVR Titre : Analyse, conception et commande de mécanismes de tenségrité et systèmes précontraints - Application à l’assistance robotique dans...[En savoir plus]
Thèse : Instabilités de trajectoires de sphères, ellipsoïdes et bulles
Soutenance de thèse : Wei ZHOU Équipe : MécaFlu Titre : Instabilités de trajectoires de sphères, ellipsoïdes et bulles Résumé : La thèse présente une étude numérique des instabilités de...[En savoir plus]
Thèse : Modèles de régression multivariés pour la comparaison de populations en IRM de diffusion
Soutenance de thèse : Alix BOUCHON Équipe : MIV Titre : Modèles de régression multivariés pour la comparaison de populations en IRM de diffusion Résumé : L'IRM de diffusion (IRMd) est une modalité...[En savoir plus]
Thèse : Analyse de sensibilité et estimation de l’humidité du sol à partir de données radar
Soutenance de thèse : Yuan LIU Équipe : TRIO Titre : Analyse de sensibilité et estimation de l’humidité du sol à partir de données radar Résumé : La diffusion des ondes électromagnétiques par une...[En savoir plus]
Participation de l'équipe GCE à Eurocorr’2016
Co-organisé par le CEFRACOR et l’École Nationale Supérieure de Chimie de Paris (Chimie ParisTech), avec le concours de la DECHEMA, de la SFV et de l’ADFAC, l'EURROCOR est le premier Congrès sur la...[En savoir plus]
Séminaire : Applications thérapeutiques des ultrasons
Benoît LARRAT, (Neurospin, Institut d'Imagerie Biomédicale, , Commissariat à l'Energie Atomique et aux Energies Alternatives (CEA)) fera une présentation de ses travaux de recherche le mercredi 6...[En savoir plus]
Thèse : Enhancing Supervised Learning with Complex Aggregate Features and Context Sensitivity
Soutenance de thèse : Clément CHARNAY Équipe : SDC Titre : Enhancing Supervised Learning with Complex Aggregate Features and Context Sensitivity Résumé : Dans cette thèse, nous étudions...[En savoir plus]
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